Multiverse Computing annonce une levée de fonds en Série C visant jusqu’à 570 millions de dollars (500 millions d’euros) pour déployer une IA efficiente, de l’edge au cloud

Communiqué de presse - Paris, le 27 juillet 2026

Multiverse Computing, spécialiste des modèles d'intelligence artificielle compressés, annonce aujourd’hui une levée de fonds en Série C visant jusqu’à 570 millions de dollars (500 millions d’euros), pour une valorisation pre-money de 1,7 milliard de dollars (1,5 milliard d’euros), soit une valorisation multipliée par cinq depuis sa Série B. Le tour de table est codirigé par Forgepoint Capital International, BNPP SIVF et Bullhound Capital, et a déjà reçu à ce jour plusieurs engagements d’investisseurs, parmi lesquels Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (la structure de capital-risque de la Banque Nationale du Canada), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, le fonds Hazten Scale-Up du gouvernement basque (Gestión de Capital Riesgo de Euskadi - Grupo Spri) et Kutxa Fundazioa. Cette opération, conseillée par JP Morgan et Santander CIB, devrait porter à 800 millions de dollars le montant total levé par Multiverse Computing, tours précédents inclus, et pourrait rester ouverte à certains investisseurs stratégiques supplémentaires.

Ce tour de table s’appuie sur deux convictions convergentes. La première est celle de l’IA en périphérie de réseau : les fabricants d’appareils et opérateurs d’infrastructures, qui touchent collectivement des centaines de millions d’utilisateurs finaux et d’entreprises, estiment que la prochaine génération d’IA pourra s’exécuter directement sur les appareils, et non uniquement depuis des centres de données, et que CompactifAI est la technologie capable de rendre ce modèle possible. La seconde est celle d’une IA efficiente et souveraine à grande échelle : les investisseurs souverains et les acteurs de l’infrastructure anticipent un secteur de l’IA reposant sur des installations capables de produire deux fois plus tout en consommant deux fois moins d’énergie, et considèrent que Multiverse et les modèles CompactifAI constituent la couche logicielle idéalement positionnée pour les alimenter.

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