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LEBAS Philippe
Enseirb Matmeca - 1 Avenue du Dr Albert Schweitzer,
33400 Talence,
FRANCE

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214500

Workforce (France)

7

AIRUDIT

SME
EA4T est une startup qui développe et commercialise une plateforme disruptive de services sémantiques et de Traitement Automatique du Langage (TAL) sous forme d’abonnements ou de licences via API Web et/ou des services embarqués. Ces services permettent de mettre en place de nouvelles interfaces de communication (IHM) basées sur le langage naturel (écrit ou parlé), fonctionnant de façon multimodale, donc disponibles quel que soit l’appareil utilisé, qu’il soit connecté à Internet ou non. Toute entité ayant des « échanges numériques » entre une personne et un système numérique, va devoir repenser les modèles d’interactions. La voix, la parole, vont se substituer peu à peu aux interfaces classiques (clavier, souris, tactile) pour offrir des interfaces de communication basées sur le langage naturel. La parole est le moyen de communication le plus naturel et le plus efficace que l’homme utilise pour communiquer, échanger et transférer des idées et des informations. Toute organisation voulant augmenter de façon significative la qualité et la fiabilité de ces nouvelles interactions numériques entre l’homme et la machine, se doit de réfléchir à des interfaces de requête basées sur la voix et capables de :
• Comprendre ce que l’on dit, quelles que soient les conditions environnantes ;
• Formuler des réponses précises et concises en langage naturel, et prenant en compte le contexte C'est la mission de EA4T
EA4T is a startup created in April 2013. Its core business is the creation of a disruptive platform for semantic services and Automatic Language Processing (NLP). EA4T sells Web APIs and/or embedded services (subscriptions or licenses), enabling new communication interfaces based on natural language (written or spoken), operating in a multimodal way, available on any kind of device, whether or not it is connected to the Internet. Each company, each organization who needs modern communications between a person and a digital system, will have to rethink the interaction models. Voice and speech will gradually replace traditional interfaces (keyboard, mouse, touch) to offer communication interfaces based on natural language. Speech is the most natural and effective way of communication that man uses to exchange and transfer ideas and informations. With the advent of mobile devices, Automatic Speech Processing (ASR) and Natural Language (NLP/NLU/NLA) technologies will experience considerable growth and gradually replace traditional human/machine interfaces. Any organization wishing to significantly increase the quality and reliability of these new digital interactions must consider voice-based request interfaces who are able to : - Understand what you are saying, regardless of the surrounding conditions - Formulate precise and concise answers in natural language, taking into account the context This is EA4T's mission Translated with www.DeepL.com/Translator