Aerospace Valley a le plaisir de vous informer de la septième édition de la journée 'Nouvelles Avancées en Sécurité des Systèmes d’Information » aura lieu le 22 janvier 2020 à l'INSA de Toulouse. Un événement organisé par l'INSA et le LAAS-CNRS.

 

Cette journée est organisée cette année dans le cadre du semestre thématique CyberSécurité du Labex CIMI (Centre International de Mathématiques et d’Informatique de Toulouse), conjointement par l’INSA de Toulouse et le LAAS-CNRS. Elle s’adresse à tout public académique et industriel concerné par les problèmes de sécurité informatique, ainsi qu’aux étudiants en Master et formations doctorales en sécurité. Elle réunit régulièrement plus de 150 participants.

 

Le thème de cette année est « Intelligence artificielle et Sécurité ». Nous aborderons tout autant les thématiques relevant de l'utilisation du machine learning pour la sécurité mais aussi la sécurité des algorithmes de machine learning eux-mêmes.

 

Vous pouvez consulter le programme de la journee et vous inscrire sur : http://congres.insa-toulouse.fr/SECU

 

Le nombre de participants étant limité, l’inscription à la journée est gratuite, mais obligatoire. Un buffet sera offert sur place.

Merci par avance de votre intérêt pour cette journée.

Les organisateurs

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Agenda de la journée

8h30 Accueil

9h00 Introduction
Bertrand Raquet (directeur de l'INSA de Toulouse)

9h15 Protecting the intellectual property of machine learning models: prediction APIs, model extraction attacks and watermarking.
Samuel Marchal, Aalto University, F-Secure Corpotation, Finlande

10h15 Pause café

10h45 Algorithmes d’Intelligence Artificielle en Cybersécurité & Intégration en environnements contraints
Stéphane Morucci, Orange Labs, Cesson-Sévigné

11h45 Enhancing Privacy in Machine Learning
Mathias Humbert, Cyber Defense Campus, Bern, Suisse

12h45 Pause déjeuner : buffet dans les locaux de l’INSA

14h00 Intelligence Artificielle et Confidentialité des Données
Melek Önen, Eurécom, Sophia Antipolis

15h00 Application des techniques de deep learning dans la réalisation d’attaques par canaux auxiliaires
Gabriel Zaid, Thales, Toulouse

16h00 Pause café

16h30 Un système agnostique de détection d'intrusion radio pour protéger l'Internet des objets.
Jonathan Roux et Pierre-Francois Gimenez, LAAS-CNRS, Toulouse

17h45 Conclusion
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Formulaire d'inscription: Cliquez ici (Date limite d'inscription: 20 janvier 2020)