Focus Technique : « outils avancés de robustesse du ML : les fonctions 1-Lipschitz »

Club des Partenaires ANITI (animé par Aerospace Valley)

Rendez-vous vendredi 18 février, de 15h à 16h pour un nouveau focus technique autour des outils avancés de robustesse du ML : les fonctions 1-Lipschitz.

La constante de Lipschitz d'un réseau de neurones mesure à quel point la sortie du réseau peut varier pour une petite variation dans l'entrée. Il est connu que pour les réseaux profonds, cette constante peut être arbitrairement grande, ce qui entraîne des problèmes de robustesse aux attaques adverses et des problèmes d'explicabilité.  Ainsi, contrôler la constante de Lipschitz permet d'augmenter drastiquement la robustesse du réseau avec des garanties prouvables.  Le but de ce focus est de montrer des moyens pour contraindre la constante Lipschitz de tout en conservant des performances élevées en classification et de présenter la bibliothèque open source deellip dédiée à ce problème et développée dans l'équipe DEEL dans le cadre d'ANITI.

Le focus sera présenté par Mathieu Serrurier, co-chaire ANITI Fair and Robust Learning et Thibaut BOISSIN, ingénieur de Recherche dans ANITI. 

Il est à destination des data scientists.