Les partenaires du projet DeepGreen lancent la première plateforme open source pour l’IA embarquée
Communiqué de presse
Le collectif DeepGreen, piloté par le CEA, lance aujourd’hui une plateforme open source pour l’IA embarquée et vise des premières réalisations stratégiques pour l’écosystème industriel français dès 2024. DeepGreen, constitué d’une vingtaine de partenaires de la recherche et de l’industrie, a pour ambition de fédérer une communauté autour du développement de l’intelligence artificielle embarquée en alliant souveraineté, confiance et frugalité.
L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes intelligents génère une forte croissance du marché mondial de l’IA, de l’ordre de 37 % par an avec une perspective supérieure à 1 800 milliards de dollars en 20301. Dans ce contexte, l’IA embarquée propose des solutions de traitement des données au plus près de leur source, qui doivent combiner hautes performances de calcul, fiabilité et frugalité. Si actuellement 80 % des flux de données sont traités sur le cloud et près de 20 % localement, l’ordre de grandeur pourrait être inversé d’ici 5 ans. Au regard de ce contexte, il est primordial de disposer en France et en Europe d’un outillage performant pour l’optimisation et le déploiement de ces solutions embarquées.
Face à ce constat, un collectif d’une vingtaine de partenaires français majeurs de la recherche et de l’industrie, fournisseurs de solutions matérielles et industriels utilisateurs de l’IA embarquée, ont choisi d’unir leurs compétences pour concevoir une ambitieuse plateforme open source basée sur l’outil de deep learning embarqué N2D22 du CEA. Celui-ci permet de concevoir, optimiser et déployer les réseaux de neurones sur des cibles matérielles variées. [...]