Focus technique : Predify: Un outil avancé de robustesse pour les modèles de vision

Club des Partenaires ANITI (animé par Aerospace Valley)

Rendez-vous vendredi 28 janvier, de 15h à 16h pour un nouveau focus technique autour de l’outil Predify.

Le focus présentera un nouvel outil open source, Predify utilisé pour augmenter tout réseau de neurones convolutifs avec une voie de rétroaction prédictive. Il se déroulera en anglais.

Improving your vision model’s robustness with predify

The focus will present a new open-source tool (Predify) to augment any convolutional neural network with a predictive feedback pathway. The resulting models present additional robustness properties, for example in computer vision applications. A short presentation of the brain-inspired theoretical framework (developed in the ANITI research chair of Rufin VanRullen) will be followed by an in-depth tutorial on the Predify package: load an image dataset and pretrained computer vision model, *Predify* it, fine-tune it, and measure its improved robustness.

Le focus sera présenté par Rufin VanRullen, porteur de la chaire ANITI Deep Learning with semantic, cognitive and biological constraints, et Milad Mozafari, post-doc.